常州到济南物流公司18861261682
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从过去生产者全国布局配送中心,逐步演化成为个性化订单,从顾客的需求向上推移,促使整个配送模式的改变。过去是供给决定需求,今后越来越多地从需求开始倒推,按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。
美国联合包裹服务公司(UPS)从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时地进行防御性的修理。如果车在路上抛锚损失会非常大,因为那样就需要再派一辆车,会造成延误和再装载的负担,并消耗大量的人力、物力,所以,以前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换。但这种方法不太有效,因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过监测车辆的各个部位,UPS如今只需要更换需要更换的零件,从而节省了好几百万美元。有一次,监测系统甚至帮助UPS发现了一辆新车的一个零件有问题,因此免除了可能会造成的困扰。
大数据,供应链协同管理
随着供应链变得越来越复杂,如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值,有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务,包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。
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