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作者：常州到济南物流 上传时间：2023/10/27 浏览次数：
回顾旷视物流六年多发展历程，其经历了从软硬件产品组、行业标杆项目、核心行业与产品的“从做加法到做减法”的过程。
据悉，目前旷视形成了3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），主要包括三个部分：
1、AS/RS：可以选择四向车存储系统，或者堆垛机系统、输送系统，实现立体存储，系统稳定可靠；
2、AMR：完成P2P点对点搬运、G2P货到人拣选、G2R货到机器人拣选等作业，柔性灵活，协同智能；
3、AI：领先的底层AI技术，主要提供平台技术、核心算法等，包括视觉算法、调度算法以及机电控制算法等。
AI视觉技术正在密集存储的物流场景发挥作用。以旷视AI堆垛机为例，其好比为堆垛机加上了眼睛，支持巷道活体及异物检测、整托盘盘点、载货台物动检测等功能，促进管理更智能、作业更高效。
谈及对未来技术演进的思考，唐文斌坦言，当下实际场景与理想场景仍有差距，比如自动叉车相比真人驾驶速度更慢，机器行驶路线横平竖直、灵活度不足，自动化系统理解需求比较死板等，这些问题也将成为AI赋能物流行业新的机会点。
面对当下大模型带来的AI新趋势，唐文斌透露，旷视在视觉大模型领域布局已久。未来AI将从数字世界（AI in Digital）和物理世界（AI in Physical）两个维度影响世界，后者包含前者，旷视更聚焦从后一个世界迎接AI技术带来的新浪潮。
结语：AI赋能物理世界，智慧物流落地进入“深水区”
当下，以ChatGPT为代表的生成式AI技术正在带来新浪潮，但这类技术目前仍以影响数字世界为主，比如社交文娱、线上客服、文字编辑等。要让AI赋能物理世界的实体产业，就需要从“感知-决策-执行-反馈”全链条探讨AI技术的更多可能性。
作为数实融合的前沿领域，智慧物流落地正进入“深水区”。从登上央视财经新闻的智能立库案例到旷视高管对行业的洞察和业务布局，我们看到客户当下更看重实际的投资收益，已经开始主动寻求转型和复购计划。下一步，促进智慧物流方案“从1到n”覆盖落地成为更关键议题。
